一、采样频率界说

　　采样频率，，，，，，，，也称为采样速度或者采样率，，，，，，，，界说了每秒从陆续信号中提取并组成离散信号的采样个数，，，，，，，，它用赫兹（Hz）来暗示。。。。。。。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样功夫，，，，，，，，它是采样之间的功夫距离。。。。。。。通俗的讲采样频率是指推算机每秒钟采集几多个声音样本，，，，，，，，是描述声音文件的音质、音调，，，，，，，，衡量声卡、声音文件的质量尺度。。。。。。。

二、采样定理

　　在进行模拟/数字信号的转换过程中，，，，，，，，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍(fs.max>=2fmax)，，，，，，，，采样之后的数字信号齐全地保留了原始信号中的信息，，，，，，，，通常现实利用中保障采样频率为信号最高频率的5～10倍；；；；；；；采样定理又称奈奎斯特定理。。。。。。。

　　采样过程所应遵循的法规，，，，，，，，又称取样定理、抽样定理。。。。。。。采样定理注明采样频率与信号频谱之间的关系，，，，，，，，是陆续信号离散化的根基凭据。。。。。。。采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，，，，，，，，因而称为奈奎斯特采样定理。。。。。。。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫初次用公式严格地表述这肯定理，，，，，，，，因而在苏联文件中称为科捷利尼科夫采样定理。。。。。。。1948年信息论的首创人C.E.香农对这肯定理加以明确地注明并正式作为定理引用，，，，，，，，因而在很多文件中又称为香农采样定理。。。。。。。采样定理有很多表述大局，，，，，，，，但最根基的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。。。。。。。采样定理在数字式遥测系统、时辰造遥测系统、信息处置、数字通讯和采样节造理论等领域得到宽泛的利用。。。。。。。

　　时域采样定理：拼篪为F的陆续信号 f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt)，，，，，，，，f(t1±2Δt)，，，，，，，，...来暗示,只有这些采样点的功夫距离Δt≤1/2F，，，，，，，，便可凭据各采样值齐全恢复原来的信号f(t)。。。。。。。

模拟信号采样示意图

　　时域采样定理的另一种表述方式是：其功夫信号函数f(t)的最高频率分量为fM时,f(t)的值可由一系列采样距离幼于或蹬宗1/2fM的采样致反确定,即采样点的沉复频率f≥2fM。。。。。。。图为模拟信号和采样样本的示意图。。。。。。。

时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。。。。。。。

　　频域采样定理：对于功夫上受限度的陆续信号f(t)（即当│t│>T 时,f(t)=0,这里T =T2-T1是信号的持续功夫），，，，，，，，若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值来暗示,只有这些采样点的频率距离。。。。。。。

三、采样根基过程

　　测试时，，，，，，，，采样频率的选择将会影响到测试了局的曲直。。。。。。。采样频率高能够得到更有效的了局，，，，，，，，但是，，，，，，，，所采集的数据量也很大，，，，，，，，浪费存储空间，，，，，，，，对CPU的要求也越高，，，，，，，，从而使有效信号的存储受到限度，，，，，，，，或是增长了数据后处置的功夫和复杂水平。。。。。。。若是采样率太低，，，，，，，，那么整个测试可能会没有任何价值。。。。。。。

　　采样的根基过程：信号产生后，，，，，，，，进行模数转换，，，，，，，，并捉拿离散信号

　　如下图所示：　　

采样过程

　　上图单一描述了采样过程，，，，，，，，它通常是由模数转换器的采样维持单元实现的。。。。。。。这个过程能够看作是被丈量u(t)和周期采样信号UT(t)相乘得到的了局。。。。。。。输出的信号UM(t)依然不是一个数字信号，，，，，，，，由于它还必要经过采样维持单元（维持，，，，，，，，而后被模数转换度量化。。。。。。。显然，，，，，，，，当采样距离变短时，，，，，，，，输出的信号将会更靠近于输入的原始信号。。。。。。。为了理解模拟输入信号乘以采样距离T（>0）将会得到什么样的了局，，，，，，，，我们假想一个尝试：如果u（t）和uT(t)是两个正弦信号，，，，，，，，频率别离为f和fT ，，，，，，，，从公式sin(2πft) sin(2πfT t) = ?{cos[2π(f - fT )t] –cos[2π（f + fT )t]}，，，，，，，，我们能够看到，，，，，，，，相乘后得到了两个复合频率f-fT和f+fT。。。。。。。

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